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高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)融合例子？
筑巢引金鳳，搭建產(chǎn)研“新平臺(tái)”
“同學(xué)們好，我現(xiàn)在在郭屯煤礦，今天晚上我們學(xué)習(xí)《高級(jí)地理信息系統(tǒng)》第三章……”這是北京大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師毛善君通過(guò)視頻連線為遠(yuǎn)在北京的同學(xué)們講授課程。這是他來(lái)到地處“牡丹之鄉(xiāng)”——菏澤煤電公司郭屯煤礦的第二個(gè)年頭，像這樣把北大課堂“搬”到礦區(qū)，已成為常態(tài)。
從“象牙塔”到生產(chǎn)礦區(qū)，毛善君的夢(mèng)想就是把他研究出的“透明化自適應(yīng)采煤技術(shù)”盡早落地，轉(zhuǎn)化為“現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力”。跑井下問(wèn)需、到頭面測(cè)量、盯現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試，反復(fù)打磨技術(shù)設(shè)計(jì)應(yīng)用方案，駐礦開(kāi)展“老母雞”式研發(fā)成了他和團(tuán)隊(duì)成員工作的真實(shí)寫(xiě)照。
“搞科研不能局限于實(shí)驗(yàn)室里做研究，還要實(shí)地了解掌握一手情況。特別是搞煤礦智能化，更不能脫離礦井生產(chǎn)實(shí)際?！泵凭嬖V記者，郭屯煤礦3301智能化工作面應(yīng)用較早、運(yùn)行成熟，是透明化智能工作面開(kāi)采技術(shù)研發(fā)較為理想的“試驗(yàn)田”。
之所以“理想”，還因?yàn)橛辛伺R礦集團(tuán)、菏澤煤電公司一眾企業(yè)家的“招賢納士”“引鳳入巢”。
早在2018年，菏澤煤電公司黨委書(shū)記、董事長(zhǎng)、總經(jīng)理李存祿便對(duì)毛善君團(tuán)隊(duì)最初提出的透明化工作面智能化開(kāi)采技術(shù)設(shè)想十分看好，敏銳地意識(shí)到這將會(huì)成為未來(lái)煤炭工業(yè)智能開(kāi)采的新方向。
人工智能（AI）產(chǎn)業(yè)需求呈急速上升趨勢(shì)，尤其是傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)紛紛開(kāi)啟智能化進(jìn)程，但AI技術(shù)研發(fā)企業(yè)活得卻并不好?！眳浅袞|表示，技術(shù)好，但用不好，是很多技術(shù)研發(fā)企業(yè)生存之痛。他把AI產(chǎn)業(yè)突圍路徑總結(jié)為兩點(diǎn)：“傳方不傳量”和“不能只做一道菜”?！安荒芤粡垺幏健蛱煜?，而是要根據(jù)客戶的獨(dú)特需求和具體場(chǎng)景調(diào)整‘劑量’，AI還要跟物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)聯(lián)動(dòng)，形成整體解決方案，才能滿足市場(chǎng)需求?！?/p>
而臺(tái)灣的人工智能產(chǎn)業(yè)也面臨類似難題。徐冠勝表示，臺(tái)灣人工智能產(chǎn)業(yè)人才很多，技術(shù)研發(fā)實(shí)力甚至還更強(qiáng)大，但受限于市場(chǎng)規(guī)模，相較大陸更缺乏轉(zhuǎn)化落地的渠道。
于是，兩人決定整合AI技術(shù)資源，打造橫跨兩岸的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)平臺(tái)，把業(yè)界沉淀、分散的技術(shù)資源按市場(chǎng)需求梳理整合，高效轉(zhuǎn)化為成熟的智慧化產(chǎn)品或解決方案。
這想法得到廈門(mén)市科技局的支持。在政企院校等多方合力下，海峽智慧科技研究院的設(shè)想漸趨成型，形成海峽兩岸科技人才聯(lián)盟、海峽云計(jì)算中心、海峽人工智能技術(shù)評(píng)測(cè)中心、海峽科創(chuàng)孵化基地以及一系列細(xì)分領(lǐng)域研究中心的架構(gòu)。
研究院以業(yè)務(wù)和項(xiàng)目的形式，讓臺(tái)灣科技人才和團(tuán)隊(duì)靈活參與；海峽兩岸科技人才聯(lián)盟，立足收集兩岸科技人才信息；和中國(guó)電信廈門(mén)分公司合作，共建海峽云計(jì)算中心；與廈門(mén)大學(xué)、華僑大學(xué)相關(guān)學(xué)院以及福建人工智能學(xué)會(huì)等權(quán)威機(jī)構(gòu)合作，共建海峽人工智能技術(shù)評(píng)測(cè)中心，為甲乙方提供第三方評(píng)測(cè)以及方案咨詢、顧問(wèn)服務(wù)；此外，海峽科創(chuàng)孵化基地也已開(kāi)始籌備。
高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)融合的例子有很多，以下是一些具體的例子：
汽車與新能源技術(shù)的融合：隨著新能源汽車市場(chǎng)的不斷擴(kuò)大，汽車產(chǎn)業(yè)與新能源技術(shù)的融合越來(lái)越緊密。汽車制造商紛紛推出新能源汽車，這些車輛不僅使用電力或其他清潔能源，還采用了先進(jìn)的電池技術(shù)、輕量化材料等，提高了能源利用效率，降低了環(huán)境污染。
信息技術(shù)與醫(yī)療健康的融合：隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)的發(fā)展，醫(yī)療健康領(lǐng)域也在不斷受益于這些技術(shù)。例如，人工智能在醫(yī)學(xué)圖像分析、疾病預(yù)測(cè)、個(gè)性化治療等方面發(fā)揮了重要作用，提高了醫(yī)療效率和精度。信息技術(shù)還促進(jìn)了遠(yuǎn)程醫(yī)療、在線預(yù)約、電子病歷等應(yīng)用的發(fā)展，使醫(yī)療服務(wù)更加便捷和高效。
先進(jìn)制造技術(shù)與工業(yè)自動(dòng)化的融合：隨著工業(yè)機(jī)器人、智能制造等技術(shù)的不斷發(fā)展，先進(jìn)制造技術(shù)與工業(yè)自動(dòng)化的融合日益加深。工業(yè)機(jī)器人廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)線上，提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。同時(shí)，智能制造技術(shù)也促進(jìn)了工廠的自動(dòng)化和智能化，減少了人工干預(yù)，提高了生產(chǎn)效率和安全性。
生物技術(shù)與農(nóng)業(yè)的融合：生物技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，如轉(zhuǎn)基因作物、基因編輯等，提高了農(nóng)作物的產(chǎn)量和抗性，有助于解決全球糧食安全問(wèn)題。此外，生物技術(shù)還在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用還擴(kuò)展到了動(dòng)物疫苗、生物農(nóng)藥等方面，提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率和可持續(xù)性。
新材料與環(huán)保產(chǎn)業(yè)的融合：隨著環(huán)保意識(shí)的提高和可持續(xù)發(fā)展理念的普及，新材料與環(huán)保產(chǎn)業(yè)的融合也越來(lái)越緊密。例如，新型材料如碳纖維、石墨烯等在環(huán)保領(lǐng)域的應(yīng)用，如污染治理、能源高效利用等方面發(fā)揮了重要作用。這些新材料具有輕質(zhì)、高強(qiáng)度等特點(diǎn)，有助于減少資源消耗和環(huán)境污染。
總之，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)之間的融合正在不斷深化和擴(kuò)展，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步帶來(lái)了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。
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