大家好，今天小編關(guān)注到一個(gè)比較有意思的話題，就是關(guān)于環(huán)?？萍夹袠I(yè)名稱的問題，于是小編就整理了1個(gè)相關(guān)介紹環(huán)?？萍夹袠I(yè)名稱的解答，讓我們一起看看吧。

人工智能技術(shù)有哪些？

說到人工智能，大家其實(shí)很不了解，不信？那來看看人工智能的類型。

對(duì)于超級(jí)人工智能，有人給出過這樣一個(gè)推理，十分震撼：

“一個(gè)人工智能系統(tǒng)花了幾十年時(shí)間達(dá)到了人類腦殘智能的水平，而當(dāng)這個(gè)節(jié)點(diǎn)發(fā)生的時(shí)候，電腦對(duì)于世界的感知大概和一個(gè) 4歲小孩一般；而在這節(jié)點(diǎn)后一個(gè)小時(shí)，電腦立馬推導(dǎo)出了統(tǒng)一廣義相對(duì)論和量子力學(xué)的物理學(xué)理論；而在這之后一個(gè)半小時(shí)，這個(gè)強(qiáng)人工智能變成了超人工智能，智能達(dá)到了普通人類的17萬倍?！?br/>

這就是可能的超級(jí)人工智能，完全超越人類，甚至超越人類很多很多。當(dāng)這樣一種智能出現(xiàn)，我們會(huì)面臨什么？不得而知。

或許會(huì)像下圖一樣。。。

強(qiáng)人工智能就是可以完全替代人的人工智能。

說白了，你所做的所有事，它都能做。

厲害嗎？厲害！可怕嗎？可怕！

強(qiáng)人工智能一旦出現(xiàn)，就不是替代一部分人，而是所有人。管你貧窮還是富有，都是愚蠢的人類。。

1、大數(shù)據(jù)

　　大數(shù)據(jù)，或者稱之為巨量資料，指的是需要全新的處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。也就是說，從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價(jià)值信息的能力，就是大數(shù)據(jù)技術(shù)。大數(shù)據(jù)是AI智能化程度升級(jí)和進(jìn)化的基礎(chǔ)，擁有大數(shù)據(jù)，AI才能夠不斷的進(jìn)行模擬演練，不斷向著真正的人工智能靠攏。

2、計(jì)算機(jī)視覺

　　計(jì)算機(jī)視覺顧名思義，就是讓計(jì)算機(jī)具備像人眼一樣觀察和識(shí)別的能力，更進(jìn)一步的說，就是指用攝像機(jī)和電腦代替人眼對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別、跟蹤和測量，并進(jìn)一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。

3、語音識(shí)別

　　語音識(shí)別技術(shù)就是讓機(jī)器通過識(shí)別和理解過程把語音信號(hào)轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的文本或命令的高新技術(shù)。語音識(shí)別技術(shù)主要包括特征提取技術(shù)、模式匹配準(zhǔn)則及模型訓(xùn)練技術(shù)三個(gè)方面。語音識(shí)別是人機(jī)交互的基礎(chǔ)，主要解決讓機(jī)器聽清楚人說什么的難題。人工智能目前落地最成功的就是語音識(shí)別技術(shù)。

　　語音識(shí)別目前主要應(yīng)用在車聯(lián)網(wǎng)、智能翻譯、智能家居、自動(dòng)駕駛方面，國內(nèi)最具代表性的企業(yè)是科大訊飛，此外還有云知聲、普強(qiáng)信息、聲智科技、GMEMS通用微科技等初創(chuàng)企業(yè)。

4、自然語言處理

　　自然語言處理大體包括了自然語言理解和自然語言生成兩個(gè)部分，實(shí)現(xiàn)人機(jī)間自然語言通信意味著要使計(jì)算機(jī)既能理解自然語言文本的意義，也能以自然語言文本來表達(dá)給定的意圖、思想等，前者稱為自然語言理解，后者稱為自然語言生成。自然語言處理是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向。自然語言處理的終極目標(biāo)是用自然語言與計(jì)算機(jī)進(jìn)行通信，使人們可以用自己最習(xí)慣的語言來使用計(jì)算機(jī)，而無需再花大量的時(shí)間和精力去學(xué)習(xí)不很自然和習(xí)慣的各種計(jì)算機(jī)語言。

　　針對(duì)一定應(yīng)用，具有相當(dāng)自然語言處理能力的實(shí)用系統(tǒng)已經(jīng)出現(xiàn)，典型的例子有：多語種數(shù)據(jù)庫和專家系統(tǒng)的自然語言接口、各種機(jī)器翻譯系統(tǒng)、全文信息檢索系統(tǒng)、自動(dòng)文摘系統(tǒng)等。國內(nèi)BAT、京東、科大訊飛都有涉及自然語言處理的業(yè)務(wù)，另外還出現(xiàn)了愛特曼、出門問問、思必馳、驀然認(rèn)知、三角獸科技、森億智能、乂學(xué)教育、智齒客服等新興企業(yè)。

靜心科技，打造靜心科研。

人工智能技術(shù)應(yīng)用分割：深度學(xué)習(xí)——計(jì)算機(jī)視覺——智能機(jī)器人——虛擬個(gè)人助理——自然語言處理 - 語音識(shí)別——自然語言處理 - 通用——實(shí)時(shí)語音翻譯——態(tài)勢感知計(jì)算——手勢控制——自動(dòng)識(shí)別視覺內(nèi)容——推薦引擎等

下面，我們將從概述和技術(shù)原則的角度對(duì)每個(gè)細(xì)分進(jìn)行擴(kuò)展，以便每個(gè)人都能擴(kuò)展他們的知識(shí)。1——深度學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要應(yīng)用領(lǐng)域。談到深度學(xué)習(xí)，每個(gè)人都想到的第一件事就是AlphaGo。通過一次又一次地學(xué)習(xí)——更新算法，Go的主人在人機(jī)對(duì)戰(zhàn)中被擊敗。對(duì)于智能系統(tǒng)，深度學(xué)習(xí)的能力決定了它能夠滿足用戶期望的程度。 。深度學(xué)習(xí)的技術(shù)原理：1.構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)并隨機(jī)初始化所有連接的權(quán)重; 2.向該網(wǎng)絡(luò)輸出大量數(shù)據(jù); 3.網(wǎng)絡(luò)處理這些行為并學(xué)習(xí); 4.如果此動(dòng)作符合指定的動(dòng)作，它會(huì)增加重量如果沒有，它會(huì)減輕重量; 5.系統(tǒng)通過上述過程調(diào)整重量; 6.經(jīng)過數(shù)千次學(xué)習(xí)，超過人類表現(xiàn);2——計(jì)算機(jī)視覺計(jì)算機(jī)視覺是計(jì)算機(jī)從圖像中識(shí)別對(duì)象——場景和活動(dòng)的能力。計(jì)算機(jī)視覺具有廣泛的細(xì)分應(yīng)用，包括醫(yī)學(xué)成像分析——人臉識(shí)別——公共安全——安全監(jiān)控等。3——語音識(shí)別語音識(shí)別是將語音轉(zhuǎn)換為單詞和識(shí)別——的認(rèn)知和處理。語音識(shí)別的主要應(yīng)用包括電話——醫(yī)療字段聽寫——語音寫入——計(jì)算機(jī)系統(tǒng)語音控制——電話客服。4——虛擬個(gè)人助理蘋果手機(jī)上的Siri和小米手機(jī)上的小愛都是虛擬個(gè)人助理應(yīng)用程序。5——自然語言處理自然語言處理（NLP）與計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)一樣，結(jié)合了各種技術(shù)，有助于實(shí)現(xiàn)目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間的自然語言交流。6——智能機(jī)器人生活中隨處可見智能機(jī)器人，隨機(jī)器人掃地機(jī)器人—— ......這些機(jī)器人與人工智能技術(shù)的支持是分不開的，無論是與人交談還是與自己的導(dǎo)航聊天?！踩O(jiān)控。建議使用7——引擎淘寶——京東等商場，以及36氪等信息網(wǎng)站，將根據(jù)您搜索的關(guān)鍵字——頁面——向您推送一些相關(guān)產(chǎn)品——或網(wǎng)站內(nèi)容。這實(shí)際上是發(fā)動(dòng)機(jī)推薦技術(shù)的一種表現(xiàn)形式。

機(jī)器學(xué)習(xí)是我的主要研究方向之一，同時(shí)也在帶相關(guān)方向的研究生，所以我來回答一下這個(gè)問題。

人工智能技術(shù)經(jīng)過六十多年的發(fā)展，目前主要的研究內(nèi)容集中在六大領(lǐng)域，分別是機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、知識(shí)表示、自動(dòng)推理和機(jī)器人學(xué)。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，目前機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺和自然語言處理相關(guān)技術(shù)得到了廣泛的關(guān)注，一些基于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的智能體（人工智能產(chǎn)品）已經(jīng)陸續(xù)被部署到生產(chǎn)環(huán)境中。

雖然目前市場對(duì)于人工智能的呼聲比較高，諸多大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)陸續(xù)開始布局人工智能領(lǐng)域，但是目前人工智能領(lǐng)域依然處在行業(yè)發(fā)展的初期，目前的人工智能產(chǎn)品依然處在“弱人工智能階段”，智能體對(duì)于運(yùn)行場景依然有較多的要求。

人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用需要一系列技術(shù)的支撐，這些技術(shù)包括物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、邊緣計(jì)算技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)等。

以機(jī)器學(xué)習(xí)為例，機(jī)器學(xué)習(xí)的步驟包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理、算法設(shè)計(jì)、算法實(shí)現(xiàn)、算法訓(xùn)練、算法驗(yàn)證和算法應(yīng)用，其中算法設(shè)計(jì)是機(jī)器學(xué)習(xí)的核心，而數(shù)據(jù)收集是機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。所以，在大數(shù)據(jù)的支撐下，機(jī)器學(xué)習(xí)在大數(shù)據(jù)時(shí)代得到了一定程度的發(fā)展。簡單的說，數(shù)據(jù)量越大機(jī)器學(xué)習(xí)的效果就會(huì)越好。

目前我國正在持續(xù)推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，而網(wǎng)絡(luò)化、智能化是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的重要內(nèi)容，所以人工智能技術(shù)未來的發(fā)展空間還是非常值得期待的。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的背后必然是人才結(jié)構(gòu)的升級(jí)，所以對(duì)于職場人來說，掌握一定的人工智能技術(shù)會(huì)在一定程度上提升自身的職場競爭力。

我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計(jì)算機(jī)專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會(huì)陸續(xù)寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會(huì)有所收獲。

如果有互聯(lián)網(wǎng)方面的問題，或者考研方面的問題，都可以咨詢我，謝謝！

人工智能產(chǎn)業(yè)風(fēng)口：智能家居引領(lǐng)AI生活化

放眼當(dāng)今世界，智能革命已經(jīng)開始重塑著產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，這是一場迎接人工智能時(shí)代的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)與文化的變革。前幾年，我們熱衷于探討“互聯(lián)網(wǎng)＋”，而現(xiàn)在，我們更樂于聚焦“人工智能＋”。如果說，“互聯(lián)網(wǎng)＋”改變了產(chǎn)業(yè)的渠道和結(jié)構(gòu)，那么人工智能則對(duì)社會(huì)進(jìn)行了根本性的改變，而智能家居就是讓人工智能走進(jìn)人們生活的重要端口。

近些年來，隨著對(duì)人工智能技術(shù)的深度研究和應(yīng)用，智能家居產(chǎn)業(yè)進(jìn)入了一個(gè)高速的發(fā)展進(jìn)程，其生態(tài)構(gòu)建漸趨完善，縱觀全球，智能家居的發(fā)展?fàn)顟B(tài)保持良好，根據(jù)數(shù)據(jù)分析，美國是全球智能家居市場容量最大的國家，獨(dú)占行業(yè)鰲頭，我國智能家居市場規(guī)模也有大幅提升，行業(yè)發(fā)展十分迅猛。

由于智能家居具有良好的發(fā)展前景，吸引了國內(nèi)外眾多科技企業(yè)對(duì)其展開攻勢，以單品爆發(fā)與平臺(tái)發(fā)力作為競爭基礎(chǔ)占主導(dǎo)位置。從國外智能家居產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r來看，亞馬遜、蘋果、谷歌把力量主要投入在平臺(tái)和系統(tǒng)上，構(gòu)建開放的生態(tài)環(huán)境，建成互聯(lián)互通與家居控制中心，搶占更多資源鞏固市場地位。從國內(nèi)智能家居產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀來看，目前智能家居市場主要由四種競爭力量構(gòu)成：傳統(tǒng)家電廠商、互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司、手機(jī)硬件優(yōu)秀企業(yè)、運(yùn)營商和視頻網(wǎng)站等公司。

由此可見，智能家居成為人工智能領(lǐng)域的下一個(gè)風(fēng)口，真正讓大眾與人工智能交流零距離。

人工智能（AI）AI目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。研究機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)等。每一個(gè)分支都很復(fù)雜，譬如機(jī)器視覺：指紋識(shí)別，人臉識(shí)別，視網(wǎng)膜識(shí)別，虹膜識(shí)別，掌紋識(shí)別，專家系統(tǒng)，自動(dòng)規(guī)劃，智能搜索，定理證明，博弈，自動(dòng)程序設(shè)計(jì)，智能控制，機(jī)器人學(xué)，語言和圖像理解，遺傳編程等。有時(shí)我們也把譬如《論人工智能未來發(fā)展趨勢》《人工智能的應(yīng)用》等文章也作為知識(shí)。我們把這些稱為道理類，只講是什么，用來干什么，有多重要等，不會(huì)講如何去落地實(shí)現(xiàn)。

我們來看一下具體技能類的知識(shí)，講講如何實(shí)現(xiàn)：

以機(jī)器視覺來講，用機(jī)器來模擬人類的視覺。人類視覺系統(tǒng)是大自然的一大奇跡，從最簡單的數(shù)字識(shí)別來看，人類能夠毫不費(fèi)力的識(shí)別出數(shù)字，我們可能會(huì)覺得很簡單，其實(shí)這是一個(gè)幻覺。在我們大腦各半球，有一個(gè)主要的視覺皮層，即V1，它包含1.4億個(gè)神經(jīng)元以及數(shù)以百億的神經(jīng)元連接。而且人類不只是有V1，還有一系列的視覺皮層——V2,V3,V4和V5，它們能夠執(zhí)行更加復(fù)雜的圖像處理。通過計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的人工神經(jīng)元，思路與這個(gè)有一點(diǎn)相像。

譬如讓計(jì)算機(jī)程序識(shí)別數(shù)字，如“9頭上有一個(gè)圓圈，右下角有一筆豎線”——看起來好像規(guī)則明確， 但是識(shí)別算法卻不是那么簡單，因?yàn)檫@些規(guī)則會(huì)被大量的例外、警告和特殊案例打破，不再像我們嚴(yán)謹(jǐn)?shù)腎f A then B elese C end if所處理的抽象模型。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)思想是利用大量的手寫數(shù)字（訓(xùn)練樣本），開發(fā)出一套從訓(xùn)練樣本中進(jìn)行學(xué)習(xí)的系統(tǒng)。換句話說，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使用樣本來自動(dòng)推理出識(shí)別手寫數(shù)字的規(guī)則。通過增加訓(xùn)練樣本規(guī)模，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能學(xué)到手寫體的更多規(guī)則從而提升它的識(shí)別精度。

為了便于理解先看一種人工的神經(jīng)元，即感知器(perceptron)的基本運(yùn)作原理?，F(xiàn)代的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工作中， 主要的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是sigmoid神經(jīng)元。

一個(gè)感知器獲取幾個(gè)二進(jìn)制輸入x1,x2,…x1,x2,…，并且產(chǎn)生一個(gè)二進(jìn)制輸出。如下例子：

這個(gè)感知器具有三個(gè)輸入x1,x2,x3x1,x2,x3。通過一個(gè)規(guī)則來計(jì)算最后輸出，即權(quán)重(weights)w1,w2,…w1,w2,…，這些實(shí)數(shù)表示各個(gè)輸入對(duì)輸出的重要性。這個(gè)神經(jīng)元輸出(output) 0或者 1是由這些輸入的加權(quán)求和

到此，以上就是小編對(duì)于環(huán)?？萍夹袠I(yè)名稱的問題就介紹到這了，希望介紹關(guān)于環(huán)保科技行業(yè)名稱的1點(diǎn)解答對(duì)大家有用。