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AI國內廠商看成績比外國公司厲害,為什么cpu卻感覺還不行?

全球有60多家公司處于開發(fā)或銷售專用處理器以加速AI應用程序發(fā)展的高級階段。

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圖中羅列了99家AI芯片相關公司。

全球的人工智能領域有五大巨頭領先

算法需要大量的數據沉淀作為基礎、擁有海量的數據源是基礎、所以這些擁有海量用戶的巨頭能做成人工智能一點都不意外。

芯片的生產需要光刻機這玩意是科幻級別的東西。制造芯片的光刻機,其精度決定了芯片性能的上限。在“十二五”科技成就展覽上,中國生產的最好的光刻機,加工精度是90納米。這相當于2004年上市的奔騰四CPU的水準。而國外已經做到了十幾納米。

第一,AI是算法,CPU是硬件,兩者在計算機層次上面都不在同一等級,對于知識的要求也不盡相同,人才數量、分布、經驗和級別也有很大差別,所以這兩者之間既沒有什么可比性,也沒有什么關聯。

第二,AI的算法和框架,目前以開源為主,國內很多廠商的產品也是基于開源產品做二次開發(fā)得到的,主流CPU為x86架構,由Intel和AMD控制,國內廠商如果想要使用需要授權,ARM也是需要授權的架構,所以開源的話只能選擇RISC-V,這樣的產品在市場主流領域的使用數量并沒有那么多。

硬件層面是國內的痛,建議可以去看科技袁人有集說芯片的內容,至于現在國內的優(yōu)勢確實是在軟件層面,移動互聯網的成熟,數據的獲取以及口人的密集,都導致中國成為AI第一發(fā)展重鎮(zhèn)。我們可以看到近年的AI第一股曠視科技跟商湯科技,都是在AI領域

有巨大成功突破。硬件,國內強項還是在代工,但這些AI公司也已經陸續(xù)投入硬件落地的研發(fā)相信在不久的將來,硬件再也不是中國的硬傷。

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